通过大数据和人工智能技术，我们可以实现对安全性、不良反应的监控数据深入分析，为未来的个性化治疗和研发新药提供宝贵的参考。这些技术不仅在制药领域大放异彩，智能制造领域亦如此，其中企业的生产运营离不开PDCA和SDCA两大循环。
在制药企业的运营层面，PDCA循环关乎业务是否按照企业经营层的计划稳步发展。从预算、运营计划到生产执行，每一步都需要精细操作。信息化在这一环节中扮演着重要角色，涉及预算管理、企业资源计划（ERP）、BI可视化分析等信息化系统。而在制药企业的工厂生产中，我们更关注SDCA，也就是生产执行环节。
SDCA中的S代表标准，即企业的业务标准和法规框架。在生产过程中，我们必须确保所有业务都在这一框架内进行。D则代表实际生产，C是检验产品是否合格的关键环节。而A则涉及到在生产、检验过程中发现的问题，需要通过分析和改善找到问题的根源，并采取措施防止再次发生。
从信息化的角度来看，我们可以通过合规系统、MES（生产执行系统）等来实现SDCA的循环。MES能够确保现场合规的执行生产业务，而APS（高级计划排程）和SCADA（数据采集与监视控制系统）则是其向上和向下的延伸，分别用于优化生产计划和自动采集设备数据。LIMS系统则负责管理和检验流程以及数据，而QMS系统则管理CAPA流程，确保产品质量和不断完善质量管理水平。
在高级计划排程方面，生产计划和排程是一项复杂的任务，需要考虑多种因素。智能排程需要与供应链系统、ERP系统设置、物流系统联动，并结合生产执行、生产进度状况、设备状况等因素，形成一个可视的生产计划，快速反馈到相关系统中，实现更智能的生产。
生产过程中的人、设备等因素也是关键。尽管有监控录像可以追踪问题，但事后管理往往已经造成损失。现在正推行通过数字化标准动作来检测操作员工的偏离动作技术。例如，在关键工序或对产品有风险的工序中，我们可以对人员无菌操作的关键动作进行建模，放到系统中实时监控。一旦操作人员的动作产生偏离，系统将立即发出警告，通知生产主管进行实时干预。这样可以在损失造成前进行干预，使所有的操作更加实时化。这将大大提高生产效率和质量，为制药企业带来更大的价值。
