郑磊所探讨的关于创新活动的复杂性和多样性，在两位OPEN AI研究员肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼的著作《为什么伟大不能被计划》中得到了全新的解读。这部书引发了广泛的热议，其核心理念在于：创新更多地源于无目的、无目标的自由探索，而非预设的计划和目标。
对于人类而言，创新的路径往往是在我们意识到它的存在时，已经清晰可见。从灯泡到电子计算机，这些伟大的发明似乎遵循着一条既定的路线。深入分析每一次发明的背后，我们会发现，它们的出现充满了偶然性，并没有人能够提前规划出它们的诞生路径。正如书中所强调的，很多伟大的创新都是自由探索的结晶，是研究者兴趣驱动的产物，而非被明确的目标和计划所引导。
书中通过人工智能研究的实例，生动展示了自由探索的重要性。例如，在机器人走迷宫的实验中，相较于设定明确目标的算法，一种名为“新奇性搜索”的算法表现出色。这种算法允许机器人随机探索解决方案，并通过评估新奇性来选择行动。这种非目标导向的方法，往往能在解决复杂问题时带来意想不到的效果。类似的观察也出现在孵化器项目中，通过即兴选择和网站推荐，简单的图形可以演变成令人惊艳的复杂图像。
这并不意味着我们应该完全放弃目标和计划。事实上，科研项目的立项流程和教育的目标考核制度有其存在的价值。问题在于如何在目标和自由探索之间取得平衡。过于强调目标导向，可能会限制研究者的探索范围，阻碍创新。但完全抛弃目标，也可能导致研究失去方向，效率低下。
对于为何发明创造不能预设目标或提前规划的问题，我们可以从两个方面来理解。创新过程中的不确定性极高。一项复杂的发明往往可以追溯到多个前置发明，每个前置发明的选择都具有多种可能性。这就像是一棵不断分叉的树，正确的路径隐藏在极其复杂的结构之中。每项前置成果的研究都需要大量时间。在漫长的研究过程中，研究者必须面对时间和资源的限制，只能在有限的时间内进行尝试。
人工智能领域的特殊性在于其强大的计算和处理能力，这为人类解决复杂问题提供了新的可能。利用人工智能，我们可以快速处理大量数据，评估各种方案的新奇性和可行性。这并不意味着人工智能可以完全取代人类的判断和决策。尤其是在方向和目标明确的研究任务中，研究者的预测和判断仍然至关重要。
创新是一个复杂而多面的过程，需要在自由探索和目标导向之间找到平衡。我们应该充分利用人工智能等现代技术工具，提高研究效率，同时也要保持对目标和计划的关注，确保研究的方向和效率。只有这样，我们才能在创新的道路上不断前行，为人类社会的发展贡献力量。欲成其事，工具与选择并重
在这个快速发展的时代，成功不仅仅依赖于优质的工具，更关键的是如何选择和使用这些工具。正如工匠面对手中的工具，不仅要拥有锋利的刀刃，更要懂得如何运用得当。
身为萨摩耶云科技集团的首席经济学家，我深深体会到了这一点。在这个数字化、信息化的时代，我们面临的是海量的数据和无数的技术选择。如何筛选出最适合我们业务需求的工具和方法，成为了决定我们能否取得成功的关键。
选择一个合适的工具，如同找到一把锋利的剑。在激烈的商业竞争中，这把剑就是我们制胜的利器。但仅仅拥有这把剑，并不能保证我们能够在战场上取得胜利。更重要的是，我们需要学会如何运用这把剑，如何根据不同的敌人、不同的战场，灵活调整战略，发挥剑的最大威力。
方法的选择也同样重要。不同的任务，需要不同的方法来完成。而选择最合适的方法，就如同找到一条通往成功的捷径。在萨摩耶云科技集团的工作中，我们面临着各种各样的挑战和问题。只要我们能够选择正确的工具和方法，就能够事半功倍，轻松应对各种挑战。
想要更好地运用工具和选择方法，我们需要不断学习和提升自己的能力。只有这样，我们才能够更好地适应这个快速变化的时代，不断取得新的成就。
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在这个充满机遇和挑战的时代，让我们一起努力，不断前行！
